“皮膚病是一個特別的學(xué)科，病種有2000多種，綜合患病率高達(dá)100%，幾乎每個人都或多或少有些皮膚病，包括我們常說的粉刺也屬于皮膚病。”10月14日，在全國皮膚病AI臨床應(yīng)用研究2018首屆高峰論壇上，中日友好醫(yī)院（以下簡稱“中日醫(yī)院”）皮膚科主任崔勇教授指出，很多皮膚病病種不是嚴(yán)重威脅百姓生命健康的病，但是對大家的生活還是造成了很大的影響。

據(jù)國家衛(wèi)生健康委員會相關(guān)統(tǒng)計數(shù)據(jù)，我國每年的皮膚病門診患者總量已經(jīng)接近3億人次，而全國的注冊皮膚科醫(yī)生還不到3萬名。崔勇表示，近70%的皮膚病都可以在基層醫(yī)療機(jī)構(gòu)解決，但是目前，我國基層醫(yī)療機(jī)構(gòu)從業(yè)人員的皮膚病診療知識還相對匱乏。

北京大學(xué)第一醫(yī)院皮膚科教授李若瑜表示，皮膚科學(xué)的基礎(chǔ)，是皮膚科醫(yī)生對于皮膚病直觀特征的準(zhǔn)確把握，皮膚病學(xué)的這個特征，與放射影像科與病理科類似，因此這3個學(xué)科也是最適宜開展遠(yuǎn)程醫(yī)療的學(xué)科，而其中只有皮膚病學(xué)是臨床二級學(xué)科，這一點(diǎn)對于當(dāng)天到會的皮膚科醫(yī)生而言，是一個非常有意義的信號。這意味著，皮膚科醫(yī)生是最適合應(yīng)用遠(yuǎn)程醫(yī)療技術(shù)與平臺的臨床醫(yī)生群體。

今年4月28日，國務(wù)院辦公廳發(fā)布了《關(guān)于促進(jìn)“互聯(lián)網(wǎng)+醫(yī)療健康”發(fā)展的意見》。9月14日，國家衛(wèi)健委發(fā)布了事關(guān)互聯(lián)網(wǎng)醫(yī)療行業(yè)的三個重要文件：《互聯(lián)網(wǎng)診療管理辦法（試行）》《互聯(lián)網(wǎng)醫(yī)院管理辦法（試行）》《遠(yuǎn)程醫(yī)療服務(wù)管理規(guī)范（試行）》。

國家衛(wèi)健委規(guī)劃與信息司副司長齊貴新表示，遠(yuǎn)程醫(yī)療與互聯(lián)網(wǎng)醫(yī)療是依托遠(yuǎn)程技術(shù)與互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)平臺，開展醫(yī)療服務(wù)的新模式，也是彌補(bǔ)我國各地醫(yī)療資源差異、各級醫(yī)院之間業(yè)務(wù)水平差異的重要抓手與發(fā)力點(diǎn)，健康推進(jìn)與開展遠(yuǎn)程醫(yī)療與互聯(lián)網(wǎng)醫(yī)療，肯定有助于實施衛(wèi)健委“分級醫(yī)療”模式的建立，也符合國家“健康中國”戰(zhàn)略。這是各級醫(yī)療機(jī)構(gòu)和廣大醫(yī)務(wù)工作者都不可忽視的領(lǐng)域和方向。在皮膚病領(lǐng)域積極開展遠(yuǎn)程醫(yī)療、互聯(lián)網(wǎng)醫(yī)療及人工智能決策輔助研究應(yīng)用，具有重要的現(xiàn)實意義，也非常符合皮膚科的學(xué)科特點(diǎn)。

近年來，皮膚影像技術(shù)在國內(nèi)外得到迅速發(fā)展，據(jù)不完全統(tǒng)計，我國兩萬余名皮膚科醫(yī)生中，已經(jīng)有近1/3購置了便攜式皮膚鏡，不少單位配備了皮膚鏡工作站、皮膚共聚焦顯微鏡或皮膚超聲等皮膚影像裝備，有效提升了基層醫(yī)院皮膚科醫(yī)生的診斷水平和能力。

然而問題依舊存在。崔勇指出，我國皮膚影像發(fā)展的現(xiàn)狀首先是碎片化。二是發(fā)展不均衡。三是無標(biāo)準(zhǔn)——人員和設(shè)備都缺乏標(biāo)準(zhǔn)，這對于數(shù)據(jù)的可交換性來說是非常大的危害。四是證據(jù)不足。臨床診斷的驗證級別是比較低的，研究開展得比較少，所以我們應(yīng)該盡快建立皮膚影像技術(shù)體系。

2017年5月，由崔勇牽頭發(fā)起的中國人群皮膚影像資源庫（CSID）項目啟動，該項目主要任務(wù)之一就是建立皮膚影像的全國性協(xié)作網(wǎng)絡(luò)，截至目前，項目協(xié)作醫(yī)院數(shù)量已達(dá)2600家，接收了30多萬組高質(zhì)量圖片數(shù)據(jù)。

國內(nèi)著名皮膚影像專家、中國人民解放軍空軍總醫(yī)院皮膚病醫(yī)院孟如松教授指出，近年來，快速發(fā)展的人工智能輔助診斷技術(shù)是以皮膚影像“大數(shù)據(jù)庫”為基礎(chǔ)的，皮膚影像技術(shù)水平高低與皮膚科人工智能發(fā)展有著非常密切的關(guān)系。“皮膚AI研究最關(guān)鍵的第一步就是需要收集大量高質(zhì)量的圖像數(shù)據(jù)，做出圖像標(biāo)注?！?/p>

最近，國家遠(yuǎn)程醫(yī)療與互聯(lián)網(wǎng)醫(yī)學(xué)中心皮膚科專委會已正式啟動我國皮膚影像能力體系建設(shè)工程，工程包括示范基地建設(shè)、標(biāo)準(zhǔn)化培訓(xùn)課程及皮膚科醫(yī)生能力認(rèn)證等工作模塊。皮膚科醫(yī)生皮膚影像能力認(rèn)證將按照“三類三級”進(jìn)行考核和管理。“三類”分別為皮膚鏡、皮膚共聚焦顯微鏡和皮膚超聲；“三級”則為初級、中級和高級。

目前，皮膚影像初級考核已經(jīng)開啟，成績優(yōu)異者可以獲得線下皮膚影像中級考核資格。“線上線下相結(jié)合的考核模式，將讓更多基層的尤其是邊遠(yuǎn)地區(qū)的皮膚科醫(yī)生參加皮膚影像技術(shù)的標(biāo)準(zhǔn)化培訓(xùn)成為可能和常態(tài)?！贝抻抡f。(記者 劉昶榮)