心血管疾病發(fā)病難以預測且救治困難，如何通過大數(shù)據(jù)和人工智能技術(shù)建立有效的疾病預測模型？近日，由深圳市發(fā)改委與衛(wèi)生部門主辦的深圳醫(yī)療健康大數(shù)據(jù)創(chuàng)新應用國際大賽總決賽及頒獎儀式，在廣東省深圳市舉行。在大賽組委會開發(fā)的數(shù)據(jù)研究平臺上，來自世界各地的200多支醫(yī)療大數(shù)據(jù)團隊針對上述問題展開角逐。

據(jù)介紹，在深圳市政府的監(jiān)督指導下，中國科學院深圳先進技術(shù)研究院聯(lián)合深圳國家高技術(shù)產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新中心、深圳市醫(yī)學信息中心等多家單位，歷時一年半，對該市60多家公立醫(yī)院和600家社區(qū)健康服務中心的電子病歷、深圳市南山區(qū)100多萬份心臟彩超影像、深圳邁瑞公司近100萬小時重癥監(jiān)護波形數(shù)據(jù)進行脫敏、清理、關(guān)聯(lián)等，搭建起包含超過40萬人的臨床電子病歷數(shù)據(jù)、160萬張院內(nèi)醫(yī)學影像數(shù)據(jù)及冠心病患者連續(xù)監(jiān)測生理波形數(shù)據(jù)的研究平臺。

大賽程序委員會主席李燁介紹，本次大賽是在政府監(jiān)管下，第一次嘗試將醫(yī)院內(nèi)的大量醫(yī)學信息有效地提供接入許可，給高校、科研院所以及企業(yè)進行開發(fā)和應用。所有數(shù)據(jù)都進行了脫敏處理，選手只能遠程操作不能下載，保證了數(shù)據(jù)安全。

大賽參賽選手來自清華大學、北京大學、中國科學院大學、英國牛津大學、美國加州大學等海內(nèi)外頂尖高校和科研機構(gòu)、企業(yè)。由心血管疾病臨床醫(yī)生、人工智能專家及相關(guān)行業(yè)專家全程觀摩評審，共有14支團隊獲得優(yōu)勝。其中清北中科聯(lián)隊與東南大學冠心病智能預警團隊分別摘得大賽標準組與創(chuàng)新應用組桂冠。