人工智能（AI）總是在突破創(chuàng)新或創(chuàng)造“神話”。6月30日，神經(jīng)影像AI輔助診斷系統(tǒng)“BioMind（天醫(yī)智）”與從全國選拔出來的25名醫(yī)生在北京進行了一場神經(jīng)影像的判讀大賽，AI系統(tǒng)以絕對優(yōu)勢勝出。

大賽分AB組進行。A組共225道題，15位醫(yī)生每人答15題，AI系統(tǒng)獨自判讀所有題；B組10位醫(yī)生每人答30題，AI系統(tǒng)同樣回答30題。從比賽結(jié)果看，A組225例判讀，AI用時15分鐘、準確率87%，15位醫(yī)生用時30分鐘、準確率66%；B組的結(jié)果是，AI用時15分鐘、準確率83%，10位醫(yī)生用時30分鐘、準確率63%。

AI醫(yī)生再次完勝人類醫(yī)生，相似情況并非第一次出現(xiàn)。早在2011年，國際商業(yè)機器公司（IBM）的“沃森醫(yī)生”與人類醫(yī)生的比拼中就顯示出AI可以在某些方面戰(zhàn)勝人類醫(yī)生、診斷可信度更高。在某種或某類疾病的診斷上，經(jīng)過深度學(xué)習(xí)的計算機軟件會比人類醫(yī)生更快、更準確、更穩(wěn)定。

“BioMind”更勝人類醫(yī)生一籌的原因還在于，它是在人類醫(yī)生指導(dǎo)下學(xué)習(xí)腫瘤診斷的。通過系統(tǒng)學(xué)習(xí)北京天壇醫(yī)院近十年接診的數(shù)萬例神經(jīng)系統(tǒng)相關(guān)疾病病例影像，對腦膜瘤、膠質(zhì)瘤等常見病領(lǐng)域的磁共振影像診斷能力相當于一名高級職稱醫(yī)師的水平甚至更高。不僅如此，它基本上已經(jīng)掌握了50種顱腦腫瘤的神經(jīng)影像，這是任何一名人類醫(yī)生都難以實現(xiàn)的。此外，“BioMind”每10分鐘的讀片量相當于一名人類醫(yī)生一天的工作量，這意味著診斷結(jié)果立等可取。

不過，即便AI醫(yī)生優(yōu)勢明顯，但也并非全然令人滿意。由于強大的學(xué)習(xí)能力，“BioMind”的準確率應(yīng)該在90%以上，但實際上并沒有達到這個水準，這說明AI的學(xué)習(xí)功能還有待提升。同時，AI醫(yī)生的強大和準確是建立在對已知病例、特征、表象等的學(xué)習(xí)之上，如果接診病例中有稍微不同于既有腫瘤特征和表象的，它就會不知所措。不僅如此，神經(jīng)影像需要人類醫(yī)生來操作和攝取：在什么地方、部位和角度攝取，獲得影像的結(jié)果和表象是不一樣的。

事實上，對于疾病診斷，判讀影像只是一種方式，還需要結(jié)合其他診斷技術(shù)，如聽診、體格檢查、化驗來綜合判斷病情，問詢病人病史，查閱大量文獻來對比研判。遇到似是而非的復(fù)雜病例，還需要調(diào)動人類醫(yī)生的經(jīng)驗甚至直覺來分析判斷，這就意味著對技術(shù)本身的超越。譬如，一些十二指腸潰瘍的表現(xiàn)會像胰頭癌，依賴各種影像學(xué)檢查都會顯示胰頭像癌一樣腫大，腸鏡檢查也無法正確診斷，唯一的做法是剖腹探查。沒有科學(xué)的綜合分析能力，純粹依賴技術(shù)，就容易造成誤診。更重要的是，目前AI醫(yī)生尚不能解決人與人關(guān)系中的情感和人文關(guān)懷問題，無法察言觀色，也無法“善解人意”并做出安慰和鼓勵。所有人類醫(yī)生都知道醫(yī)生的座右銘：有時是治愈；常常是幫助；總是去安慰！

當然，我們不必否認AI醫(yī)生的技術(shù)水平，其優(yōu)點可以讓它們作為人類醫(yī)生的好助手。開玩笑地說，現(xiàn)階段AI醫(yī)生還沒有取得法人地位或行醫(yī)資格，所以醫(yī)生們并不用太擔(dān)心，能為人類負責(zé)的只能是人類自己。

（作者：張?zhí)锟?，系科普專欄作家?/p>