通過手指按壓面積、壓力等35個維度判斷年齡；滑動手勢識別準確率達97%

智能手機的普及和手機網游的發(fā)展帶來育兒新難題。浙江大學研究人員近日研發(fā)出一種新軟件iCare，該軟件可通過手勢操作識別使用者是成人還是兒童，從而幫助解決智能手機時代“熊孩子”沉迷手機的難題。

兒童成人使用“痕跡”不同

近日，浙江大學電氣工程學院智能系統(tǒng)安全實驗室徐文淵教授團隊和美國南卡羅來納大學合作，基于行為識別開發(fā)出新軟件iCare。iCare可通過操作手勢等細節(jié)，分辨出使用者是成人還是小孩。如檢測到是兒童在使用手機，它會用友好的方式，阻止兒童訪問零售商、電子郵件等應用程序以及兒童不宜網站。

徐文淵教授介紹，iCare的核心功能就是如何準確判定操作者是成人還是兒童。

她解釋，首先，兒童手較小，手指觸碰點面積較一般成人??；其次，兒童因為手指長度短，往往會在較窄的屏幕范圍內接觸，并以較短的軌跡滑動；最后，與成年人相比，兒童與智能手機互動的靈巧性差一些?！案鶕F隊觀察，兒童在智能手機上的每次觸摸都比成人慢，當他們嘗試在兩次觸摸操作之間切換，從輕擊到滑動時，情況也是如此?！毙煳臏Y說

iCare判斷準確率仍待提高

為得到準確數(shù)據，實驗室找來17名3~11歲的兒童及14名20~59歲的成年人。所有參與者有兩個任務：輸入密碼解鎖手機和玩一款益智游戲“2048”。

實驗中，iCare將記錄手指按壓的面積、手指施加的壓力和滑動長度等35個維度的度量數(shù)據。經測試，iCare在區(qū)分用戶是兒童還是成人的準確率達到了84%；使用8次滑動數(shù)據來區(qū)分，判斷準確率可達到97%。

“當然，3%的失誤率放到龐大的手機用戶群會放大?！毙煳臏Y坦言，“現(xiàn)在還在初期工作，采集樣本不夠多，未來還要改進算法，提高準確率。并且通過別的方式，進一步識別不同年齡段人的普遍差異在哪，抓住一些特征進行改進?！?/p>

目前，該軟件還是一種基礎算法，并未被整合到手機操作系統(tǒng)。徐文淵說，軟件未來的研發(fā)方向是，提供一個類似于SDK(軟件開發(fā)工具包)的功能，游戲廠商可以把它內嵌進去，提供API(應用程序編程)接口，就可以判斷用戶是大人還是小孩，至于判斷后做什么操作，可以根據游戲的需求分別設計。