據(jù)報(bào)道，國(guó)際科學(xué)家小組的一項(xiàng)新研究表明，機(jī)器學(xué)習(xí)算法可以成為一種強(qiáng)大的醫(yī)學(xué)工具。該小組在《自然》雜志上發(fā)表了研究成果，設(shè)法創(chuàng)造和訓(xùn)練人工智能以精準(zhǔn)的方式成功識(shí)別不同類(lèi)型的腦腫瘤。

為了識(shí)別不同類(lèi)型的腦癌，團(tuán)隊(duì)需要計(jì)算機(jī)可以使用的一些標(biāo)準(zhǔn)來(lái)區(qū)分它們。在醫(yī)療記錄中已經(jīng)有100多種類(lèi)型的腦腫瘤。研究人員使用稱為甲基化的DNA過(guò)程作為一種生物“指紋”，并教人工智能識(shí)別出哪些“指紋 ”與特定癌癥類(lèi)型相匹配。該團(tuán)隊(duì)輸入2800名癌癥患者的數(shù)據(jù)，為計(jì)算機(jī)提供了91個(gè)不同類(lèi)型的腫瘤。然后，他們要求計(jì)算機(jī)確定 1000多個(gè)已知樣品中的腫瘤類(lèi)型。

事實(shí)證明，電腦的識(shí)別沒(méi)有錯(cuò)誤，人工智能的判斷是正確的。研究人員已經(jīng)在線免費(fèi)提供整個(gè)系統(tǒng)，并已使用了近5000次用于癌癥鑒定。

研究人員寫(xiě)道：“我們的研究結(jié)果為跨越其他癌癥實(shí)體的基于機(jī)器學(xué)習(xí)的腫瘤分類(lèi)器的生成提供了藍(lán)圖?！?麥曉穎)