用于開(kāi)發(fā)和訓(xùn)練人工智能的芯片。圖片來(lái)源：英國(guó)《新科學(xué)家》雜志網(wǎng)站

據(jù)英國(guó)《新科學(xué)家》雜志網(wǎng)站21日?qǐng)?bào)道，美國(guó)芯片巨頭英偉達(dá)公司正在對(duì)人工智能（AI）技術(shù)進(jìn)行優(yōu)化，以幫助人類(lèi)工程師制造出更好的計(jì)算機(jī)芯片。相關(guān)論文已經(jīng)提交論文預(yù)印本網(wǎng)站。

英偉達(dá)公司工程師定制了由元宇宙平臺(tái)公司開(kāi)發(fā)的LLAMA2模型，并借助本公司在芯片設(shè)計(jì)和驗(yàn)證過(guò)程中獲得的專(zhuān)業(yè)數(shù)據(jù)對(duì)該模型進(jìn)行訓(xùn)練，經(jīng)過(guò)專(zhuān)門(mén)培訓(xùn)的大型語(yǔ)言模型被重新命名為ChipNeMo模型。

該公司最初版的AI應(yīng)用程序包括一個(gè)可回答有關(guān)英偉達(dá)芯片架構(gòu)和設(shè)計(jì)問(wèn)題的聊天機(jī)器人助手，一個(gè)為芯片設(shè)計(jì)軟件編寫(xiě)代碼片段的生成器，以及一個(gè)能夠自動(dòng)總結(jié)和更新已知軟件錯(cuò)誤描述的工具。

測(cè)試結(jié)果顯示，聊天機(jī)器人助手的得分為7.4分（滿分10分）；漏洞總結(jié)工具得分為4到5分（總分7分）；代碼生成器的正確率略高于50%。研究人員表示，AI工具取得的這些成績(jī)“與人類(lèi)專(zhuān)家的表現(xiàn)仍有相當(dāng)大的差距”。

研究人員指出，現(xiàn)在判斷此款A(yù)I工具可在多大程度上提高芯片設(shè)計(jì)質(zhì)量或節(jié)省勞動(dòng)力時(shí)間還為時(shí)過(guò)早。但英偉達(dá)公司的此項(xiàng)研究可能成為“AI改善芯片性能，芯片改善AI性能”良性循環(huán)的一個(gè)例子。