據(jù)瑞士巴塞爾大學(xué)官網(wǎng)20日?qǐng)?bào)道，該校和瑞士生物信息學(xué)研究所（SIB）的科學(xué)家借助機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)，識(shí)別出了290個(gè)新的蛋白質(zhì)家族和一個(gè)類似花朵形狀的新蛋白質(zhì)折疊。相關(guān)論文發(fā)表于最近的《自然》雜志。

交互式網(wǎng)絡(luò)“蛋白質(zhì)宇宙圖譜”。圖片來源：巴塞爾大學(xué)生物中心

在過去幾年里，“阿爾法折疊”徹底改變了蛋白質(zhì)科學(xué)。這種人工智能工具利用科學(xué)家在過去50多年收集的蛋白質(zhì)數(shù)據(jù)進(jìn)行訓(xùn)練，能夠高精度預(yù)測(cè)蛋白質(zhì)的3D形狀，去年對(duì)2.15億種蛋白質(zhì)進(jìn)行了建模，幾乎可以提供任何蛋白質(zhì)形狀的信息，為科學(xué)家更好了解蛋白質(zhì)進(jìn)化歷程提供了幫助，但在蛋白質(zhì)研究領(lǐng)域，仍有很多秘密等待揭示。

研究團(tuán)隊(duì)此次構(gòu)建了一個(gè)由5300萬個(gè)蛋白質(zhì)組成的互動(dòng)網(wǎng)絡(luò)——蛋白質(zhì)宇宙圖譜，以更好地大規(guī)模預(yù)測(cè)未知蛋白質(zhì)家族及其功能。在此基礎(chǔ)上，研究團(tuán)隊(duì)識(shí)別出290個(gè)新的蛋白質(zhì)家族和一個(gè)類似花朵形狀的新蛋白質(zhì)折疊。

研究人員指出，使用基于深度學(xué)習(xí)的工具在“蛋白質(zhì)宇宙圖譜”中尋找未知蛋白質(zhì)，為生命科學(xué)的創(chuàng)新鋪平了道路?！暗鞍踪|(zhì)宇宙圖譜”有助研究更多蛋白質(zhì)，而了解蛋白質(zhì)的結(jié)構(gòu)和功能是開發(fā)新藥或通過基因編輯工具改變蛋白質(zhì)功能的第一步。