新華社北京3月5日電題：如何推進基礎(chǔ)研究？怎樣突出企業(yè)科技創(chuàng)新主體地位？——科技部部長王志剛回應(yīng)關(guān)切
新華社記者胡喆、吳雨
基礎(chǔ)研究占全社會研發(fā)投入比例連續(xù)四年超過6%，與全國研發(fā)投入相比增速更快；支持企業(yè)成為科技創(chuàng)新主體，要努力形成一種生態(tài)；ChatGPT作為一個大模型，有效結(jié)合了大數(shù)據(jù)、大算力、強算法……
在5日舉行的十四屆全國人大一次會議第一場“部長通道”上，科技部部長王志剛圍繞基礎(chǔ)研究、企業(yè)科技創(chuàng)新主體地位、人工智能等科技領(lǐng)域熱點話題，回答了記者提問。
談推進基礎(chǔ)研究：“成體系布局、成系統(tǒng)推進”
政府工作報告說，支持基礎(chǔ)研究和應(yīng)用基礎(chǔ)研究，全國基礎(chǔ)研究經(jīng)費五年增長1倍。
“基礎(chǔ)研究占全社會研發(fā)投入比例連續(xù)四年超過6%，與全國研發(fā)投入相比，基礎(chǔ)研究投入增速更快?！痹诖鹩浾邌枙r王志剛介紹，基礎(chǔ)研究屬于科技創(chuàng)新全局工作的一個重要組成部分，它本身也應(yīng)該進行頂層設(shè)計。
“我們發(fā)布基礎(chǔ)研究十年規(guī)劃，同時圍繞加強基礎(chǔ)研究在創(chuàng)新環(huán)境建設(shè)、人才評價方面實施了一系列改革舉措。”王志剛說。
建成“中國天眼”FAST、穩(wěn)態(tài)強磁場、散裂中子源等一批國之重器，在量子計算機原型機、人工合成淀粉、納米限域催化等方面取得一批有國際影響力的重大原創(chuàng)成果……近年來，我國全社會基礎(chǔ)研究投入快速提升，推動基礎(chǔ)研究取得重大成就。
“基礎(chǔ)研究是科學(xué)體系的源頭，通過基礎(chǔ)研究才能變不確定性為確定性，變未知為已知。”王志剛表示，下一步，科技部將認(rèn)真落實黨中央關(guān)于科技創(chuàng)新，特別是在基礎(chǔ)研究方面的一系列重大戰(zhàn)略部署。一是加強由好奇心驅(qū)動，進行前沿導(dǎo)向的探索性基礎(chǔ)研究。二是加強由國家戰(zhàn)略目標(biāo)驅(qū)動，進行戰(zhàn)略導(dǎo)向的體系化基礎(chǔ)研究。三是加強市場驅(qū)動，進行應(yīng)用型基礎(chǔ)研究。
“這樣使得基礎(chǔ)研究成體系布局、成系統(tǒng)推進，使我們的基礎(chǔ)研究與國家戰(zhàn)略、國家發(fā)展目標(biāo)真正結(jié)合起來?！蓖踔緞傉f。
談科技創(chuàng)新主體：“加大對企業(yè)成為科技創(chuàng)新主體的支持”
黨的二十大對強化企業(yè)科技創(chuàng)新主體地位作出明確部署。企業(yè)從“技術(shù)創(chuàng)新主體”轉(zhuǎn)變?yōu)椤翱萍紕?chuàng)新主體”，表明企業(yè)在國家創(chuàng)新體系中的地位、角色、使命、任務(wù)都發(fā)生了很大變化。
“企業(yè)不僅是技術(shù)創(chuàng)新主體，要解決技術(shù)問題，同時也是科學(xué)研究主體?！蓖踔緞傉f。
2022年，企業(yè)研發(fā)投入占全社會研發(fā)投入已超過四分之三，全國技術(shù)合同成交額達4.8萬億元，企業(yè)購買占比超過80%。
王志剛表示，只有讓企業(yè)成為科技創(chuàng)新活動的主體，而不僅僅是成果應(yīng)用的主體，才能使企業(yè)從源頭全過程參與，從基礎(chǔ)研究、應(yīng)用基礎(chǔ)研究到技術(shù)創(chuàng)新、成果轉(zhuǎn)化都能發(fā)揮主體作用。
“下一步，科技部會進一步加大對企業(yè)成為科技創(chuàng)新主體的支持?！蓖踔緞傉f，不論國有、民營、大中小微企業(yè)，只要從事科技創(chuàng)新活動，以科技來提升企業(yè)的發(fā)展質(zhì)量、發(fā)展水平和競爭力，科技部都會全力支持，而且在權(quán)利、機會和規(guī)則三個方面平等支持。
談發(fā)展人工智能：“同樣一種原理，在于做得好不好”
政府工作報告中提到，人工智能等領(lǐng)域創(chuàng)新成果不斷涌現(xiàn)。
ChatGPT是近期國內(nèi)外市場高度關(guān)注的話題，國內(nèi)多家企業(yè)也相繼宣布有相關(guān)業(yè)務(wù)布局。“ChatGPT之所以引起關(guān)注，在于它作為一個大模型，有效結(jié)合了大數(shù)據(jù)、大算力、強算法?！薄安块L通道”上，王志剛在回答記者有關(guān)提問時舉了兩個生動的例子：“同樣一種原理，在于做得好不好。比如發(fā)動機，大家都能做出發(fā)動機，但質(zhì)量是有不同的。踢足球都是盤帶、射門，但是要做到梅西那么好也不容易?！?/p>
“總的來講，人工智能是大方向、大領(lǐng)域，它的影響絕不僅僅在科技領(lǐng)域本身?！蓖踔緞偙硎?，希望從事人工智能研究的大學(xué)、科研院所、企業(yè)能更好進步，為推動全球人工智能發(fā)展作出中國貢獻。（完）
