人工智能技術(shù)越來越強(qiáng)大,人類的擔(dān)憂也與日俱增。

不久前,普華永道發(fā)布最新研究報(bào)告稱,未來15年內(nèi),英國約有1000萬個(gè)工作崗位可能被機(jī)器人及自動(dòng)人工智能取代。報(bào)告還預(yù)測(cè),到2030年,約有30%的英國職位將受到人工智能的影響,德國為35%,日本為21%,而美國高達(dá)38%。這并不是我們第一次看到類似的報(bào)告,麥肯錫預(yù)測(cè),到2055年全球經(jīng)濟(jì)體的有薪工作中,49%將實(shí)現(xiàn)自動(dòng)化,受影響最大的國家為中國與印度。創(chuàng)新工場(chǎng)CEO李開復(fù)甚至認(rèn)為,10年后人工智能將替代世界上50%左右的工作。

越來越多的人開始相信這些報(bào)告提出的可能性,因?yàn)殡S著機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)不斷突破,人工智能正在制造、IT等行業(yè)中得到應(yīng)用,以更高的效率和更低的成本替代人工。那么,人工智能還將勝任哪些工作,擁有哪些“新身份”?我們不妨發(fā)揮一下想象力……

金融分析界的“超強(qiáng)大腦”

當(dāng)AlphaGo 戰(zhàn)勝了一眾圍棋頂尖高手后,人們?cè)隗@呼之余并沒有意識(shí)到AI會(huì)對(duì)自己的生活帶來多大影響,畢竟圍棋離大部分人的生活很遠(yuǎn)。但當(dāng)今年年初,美國高盛集團(tuán)高管在一次研討會(huì)上宣布,其在紐約股票交易柜臺(tái)雇傭的600名交易員已被削減至2名時(shí),人們一片嘩然——很多行業(yè)的飯碗都在被人工智能AI搶走,金融業(yè)首當(dāng)其沖。

早在2014年,一家名為Kensho的人工智能公司成立,他們推出的產(chǎn)品“沃倫”能夠在短時(shí)間內(nèi)高效地將獲得的海量經(jīng)濟(jì)數(shù)據(jù)、金融交易信息等轉(zhuǎn)化成預(yù)測(cè)模型,從而提高投資理念測(cè)試的效率、質(zhì)量和數(shù)量,對(duì)傳統(tǒng)的理財(cái)顧問發(fā)起挑戰(zhàn)。

而隨著近兩年來AI領(lǐng)域的迅猛發(fā)展,這種可怕的替代人工之勢(shì)愈演愈烈。今年2月,摩根大通宣布開發(fā)了一款金融合同分析軟件COIN,原先需要律師和貸款人員絞盡腦汁耗費(fèi)36萬個(gè)小時(shí)才能完成的工作,COIN只需幾秒就能完成,這讓華爾街很多交易員和對(duì)沖基金經(jīng)理感受到嚴(yán)重的沖擊。

據(jù)了解,COIN還只是其斥巨資開發(fā)的2000多個(gè)技術(shù)項(xiàng)目中的一個(gè),摩根大通專門設(shè)立了技術(shù)中心,聘用約4萬名技術(shù)工作者,技術(shù)預(yù)算達(dá)96億美元,專攻大數(shù)據(jù)、機(jī)器人和云基礎(chǔ)設(shè)施,期望借此找到新的收入來源,降低人員成本和風(fēng)險(xiǎn)等。

不過令金融白領(lǐng)們稍感些許欣慰的是,有專家指出,未來五到十年AI或許還不能取代很多人工交易。AI現(xiàn)在承擔(dān)的還是比較簡(jiǎn)單的交易,而對(duì)于一些復(fù)雜交易,例如大宗商品交易、石油交易等等,還需要對(duì)市場(chǎng)的直覺,需要對(duì)整個(gè)市場(chǎng)的全面分析和準(zhǔn)確判斷,因此人類還具有一定優(yōu)勢(shì)。

“隱形”的駕駛員

學(xué)車對(duì)很多人來說,是一件難事。即便駕照考下來,能夠順利上路也是不容易的。因此自動(dòng)駕駛技術(shù)受到很多人的關(guān)注。隨著特斯拉等廠商的大力投入,自動(dòng)駕駛在21世紀(jì)的第二個(gè)十年終于成為現(xiàn)實(shí)。

以特斯拉為首,越來越多的廠商開始研發(fā)自動(dòng)駕駛汽車。在這一領(lǐng)域,互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)走在了傳統(tǒng)汽車廠商的前面。特斯拉聲稱,其Autopilot 已經(jīng)實(shí)現(xiàn)了超過2 億公里的安全行駛。有數(shù)據(jù)顯示,在美國平均每1.5 億公里發(fā)生一起致死交通事故。

自動(dòng)駕駛為人們出行帶來了便利,同樣也對(duì)傳統(tǒng)的駕駛員這一職業(yè)帶來挑戰(zhàn)。人工智能下的自動(dòng)駕駛是不是能夠替代駕駛員?這很有可能。

今天,越來越多的廠商投身于自動(dòng)駕駛領(lǐng)域,而市場(chǎng)上的一些汽車已經(jīng)具備了簡(jiǎn)單的自動(dòng)駕駛功能。在這一驅(qū)使下,人們很自然地認(rèn)為,人工智能下的自動(dòng)駕駛將淘汰未來大部分的駕駛員崗位。數(shù)據(jù)顯示,英國交通運(yùn)輸行業(yè)約有95萬個(gè)工作崗位將被機(jī)器人取代,占目前員工總數(shù)的56.4%。首當(dāng)其沖的是倉儲(chǔ)和運(yùn)輸、物流行業(yè)的駕駛員。根據(jù)畢馬威的預(yù)估,在未來數(shù)十年內(nèi),自動(dòng)駕駛車輛也許能將事故發(fā)生率降低80%。

出租車司機(jī)也將受到自動(dòng)駕駛的沖擊?？苹秒娪爸薪?jīng)常出現(xiàn)的無人駕駛汽車,使用軟件呼叫,進(jìn)入車輛之后直接報(bào)出目的地就能將乘客送達(dá)。隨著自動(dòng)駕駛技術(shù)的完善,這一場(chǎng)景將很快在現(xiàn)實(shí)中出現(xiàn)。

然而關(guān)于自動(dòng)駕駛,最大的爭(zhēng)議在于監(jiān)管和立法。這涉及汽車的制造商、擁有者和使用者,一旦發(fā)生事故,責(zé)任如何界定和劃分?更重要的是,要界定汽車和乘車人的責(zé)任,這甚至涉及機(jī)器與人之間的倫理問題,非常復(fù)雜。

更嚴(yán)格的金融監(jiān)管員

構(gòu)建金融系統(tǒng)的基礎(chǔ)是數(shù)據(jù),而人工智能在數(shù)據(jù)處理上有著人工無可比擬的優(yōu)勢(shì),因此讓人工智能完成金融監(jiān)管的工作似乎順理成章,但這種只基于數(shù)據(jù)分析的金融監(jiān)管,無疑會(huì)更加嚴(yán)格。

讓人工智能完成金融監(jiān)管工作的條件已經(jīng)具備。中國人民銀行研究局前局長(zhǎng)謝平表示,金融監(jiān)管相關(guān)的大數(shù)據(jù)已經(jīng)完備,機(jī)構(gòu)數(shù)據(jù)、交易數(shù)據(jù)和社會(huì)網(wǎng)絡(luò)中相關(guān)行為數(shù)據(jù),可以利用數(shù)據(jù)技術(shù)將其動(dòng)態(tài)標(biāo)準(zhǔn)化,金融監(jiān)管的各種指標(biāo)及其變動(dòng)都可以看做是模型的參數(shù);監(jiān)管機(jī)構(gòu)所有人員關(guān)于金融監(jiān)管知識(shí)的總和,對(duì)人工智能而言,都是可統(tǒng)計(jì)和可掌握的;機(jī)器學(xué)習(xí)可以模擬統(tǒng)計(jì)規(guī)律,自動(dòng)校準(zhǔn)算法,跟蹤并算出每個(gè)金融機(jī)構(gòu)的風(fēng)險(xiǎn)和金融系統(tǒng)風(fēng)險(xiǎn),并在此基礎(chǔ)上給出解決方案。謝平特別強(qiáng)調(diào),尤其是伴隨著人類金融交易越來越復(fù)雜,人工金融監(jiān)管面臨的挑戰(zhàn)就會(huì)越來越大,而人工智能憑借著比人工更高的效率,將成為金融監(jiān)管的必然發(fā)展趨勢(shì)。

不過,讓人工智能來進(jìn)行金融監(jiān)管工作,并不是一個(gè)完美的解決方案。正如中國國際金融股份有限公司董事總經(jīng)理黃海洲所說,中央銀行的監(jiān)管與金融市場(chǎng)中跟蹤股票的人工智能非常不一樣,央行的政策制定既要有“建設(shè)性”又要有“模糊性”,有一個(gè)與市場(chǎng)博弈的過程,而這顯然是人工智能無法勝任的。哈爾濱工業(yè)大學(xué)管理學(xué)院教授惠曉峰也表示,人工智能的算法只是一個(gè)優(yōu)化,讓計(jì)算能夠逼近人們想要的那個(gè)目標(biāo),但其本身并不知道中間的結(jié)構(gòu),因此如果政策或者市場(chǎng)環(huán)境發(fā)生了變化,機(jī)器就需要重新學(xué)習(xí),它不可能比人更加聰明。

消除病痛的妙手醫(yī)生

人工智能技術(shù)在醫(yī)療領(lǐng)域的應(yīng)用,正在顯著提升醫(yī)生的工作效率。然而,這也帶來了一個(gè)新的問題,隨著手術(shù)機(jī)器人技術(shù)的日漸成熟,那么未來是否會(huì)有一些簡(jiǎn)單的手術(shù)將由手術(shù)機(jī)器人獨(dú)立完成?這是否也意味著一部分醫(yī)生將因此而喪失崗位?

近日,《Science Robotics》網(wǎng)站發(fā)表的一篇文章稱,瑞士伯爾尼大學(xué)研發(fā)的一款機(jī)器人,在醫(yī)生的監(jiān)督下順利“主刀”完成了人工耳蝸植入手術(shù)。之前類似于達(dá)芬奇機(jī)器人這樣的手術(shù)機(jī)器人需要由醫(yī)生操作手術(shù)臂進(jìn)行手術(shù),而這款機(jī)器人則是只需要醫(yī)生在一旁監(jiān)督,完全由機(jī)器人自己“主刀”。這對(duì)于手術(shù)機(jī)器人技術(shù)而言,無疑是一次進(jìn)步。

據(jù)悉,相比較人類,手術(shù)機(jī)器人在感知力和靈敏性上都有優(yōu)異的表現(xiàn),而且不會(huì)受到體力的束縛,因而當(dāng)前越來越多的醫(yī)院引入手術(shù)機(jī)器人。

不久前,一款植發(fā)機(jī)器人的出現(xiàn)也引起了人們的關(guān)注。在傳統(tǒng)模式下,醫(yī)生要為患者植入2000根頭發(fā),需要耗費(fèi)8小時(shí)甚至更長(zhǎng)時(shí)間,而且在這個(gè)過程中醫(yī)生還要人工提取毛囊,無論是對(duì)于患者還是醫(yī)生而言都是煎熬。

如果將植發(fā)交給機(jī)器人會(huì)出現(xiàn)什么情況?植發(fā)機(jī)器人可以采用人工智能技術(shù)提取到高質(zhì)量的毛囊。這意味著采集毛囊不再需要多至10人的龐大植發(fā)團(tuán)隊(duì),只需要1名訓(xùn)練有素的醫(yī)生,按照患者特殊的體質(zhì)和頭發(fā)參數(shù)設(shè)置系統(tǒng),植發(fā)機(jī)器人就能自動(dòng)篩除低活性的毛囊,識(shí)別和選擇最好的毛囊收集,同時(shí)精準(zhǔn)判斷每一個(gè)毛囊的深度、角度、粗細(xì)、方向等,無論提取多少毛囊, 機(jī)器人都可以勝任,并且能夠避免人體疲勞和潛在的誤差,從而提升植發(fā)手術(shù)的成功率。

從上面兩個(gè)案例中能夠看到,機(jī)器人在外科手術(shù)中擁有非常大的應(yīng)用前景,不過目前業(yè)界仍然認(rèn)為,人工智能無法取代外科醫(yī)生,因?yàn)楦嗟氖中g(shù)都是復(fù)雜的且高度依賴醫(yī)生的經(jīng)驗(yàn)。

能寫會(huì)畫的藝術(shù)家

憑借超強(qiáng)的數(shù)據(jù)計(jì)算能力和信息存儲(chǔ)處理能力,人工智能可以幫助人類完成眾多邏輯性很強(qiáng)的工作,然而對(duì)于藝術(shù)創(chuàng)作這一需要情感和想象力的行為,人工智能也在逐漸滲入。

在2016年世界互聯(lián)網(wǎng)大會(huì)期間,利用人工智能技術(shù)“作詩”的智能機(jī)器人在浙江烏鎮(zhèn)亮相,承載著人類無數(shù)情感和想象的詩作,如今也能由冷冰冰的機(jī)器來完成。其實(shí),人工智能早就試圖滲入到藝術(shù)領(lǐng)域中,兩年前一款名為Prisma的應(yīng)用程序問世,該應(yīng)用可以憑借其背后的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),從梵高等畫家的作品中學(xué)到技能,并重新繪制一幅圖像,其作品與真正畫家的作品相差無幾。谷歌也研發(fā)了用于繪畫的人工智能系統(tǒng)DeepDream,該系統(tǒng)建立在神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法的基礎(chǔ)上,分析用戶輸入的圖像,再對(duì)其進(jìn)行加工。此外,2016年,谷歌發(fā)布了一個(gè)叫Magenta的項(xiàng)目,該系統(tǒng)可以通過學(xué)習(xí)來編寫音樂,一些網(wǎng)友利用Magenta制作了不少“音樂”,然而效果并不好。

隨著繪畫、作曲、作詩這些人類創(chuàng)造力和想象力的“自留地”漸漸地被人工智能攻破,藝術(shù)家們也逐漸從自己的創(chuàng)作中抬起頭,人類對(duì)于人工智能的恐慌又進(jìn)一步升級(jí)了。不過,也有人指出,這些具有“藝術(shù)天分”的人工智能系統(tǒng)其實(shí)只是藝術(shù)創(chuàng)作的輔助系統(tǒng),藝術(shù)創(chuàng)作需要的不僅僅是一種能力和技術(shù),更需要的是人類對(duì)于美的感受和體驗(yàn),人工智能技術(shù)在藝術(shù)領(lǐng)域里的應(yīng)用可以讓藝術(shù)創(chuàng)造變得更加簡(jiǎn)單,但距離真正取代人類還很遠(yuǎn)。

擅長(zhǎng)檢索的律師助理

今天,就連律師都已經(jīng)相信人工智能取代律師崗位只是時(shí)間問題。

《紐約時(shí)報(bào)》不久前撰文指出,為法律工作量身定制的人工智能技術(shù)已取得令人印象深刻的進(jìn)步,這使得一些律師擔(dān)心他們可能成為硅谷的下一個(gè)受害者。不過最近的研究以及人們依舊使用軟件工作,意味著律師事務(wù)采用人工智能讓法律工作實(shí)現(xiàn)自動(dòng)化,是進(jìn)展非常緩慢、需要一步步完成的工作。

事實(shí)上,這些律師的擔(dān)憂并不是沒有道理的。目前,世界上已經(jīng)出現(xiàn)了首個(gè)人工智能律師——ROSS。ROSS源于幾位學(xué)生的競(jìng)賽項(xiàng)目,該項(xiàng)目隨后成功轉(zhuǎn)化為創(chuàng)業(yè)公司 ROSS Intelligence,并得到了全球最大律師事務(wù)所 Dentons 旗下的 NextLaw Labs 的投資,最終成功上線。

作為人工智能律師,ROSS可以幫助人類律師比以往更高效地進(jìn)行案例的檢索,在傳統(tǒng)模式下這一工作需要耗費(fèi)大量的時(shí)間,而借助于人工智能技術(shù),ROSS可以在接受問題后的幾秒鐘內(nèi)在海量的法律文檔中找到與問題匹配的內(nèi)容。

當(dāng)然,就像是人工智能對(duì)于其他工作的替代一樣,這將是一個(gè)非常緩慢的過程,依賴于人工智能技術(shù)的發(fā)展和相關(guān)應(yīng)用的落地。因而在未來的一段時(shí)間內(nèi),人工智能律師將更像是人類律師的得力助手,幫助其檢索文檔,而如向客戶提供建議、書寫案情摘要、判斷和出庭等工作,還將由人類律師來完成。

冉冉升起的演藝圈新星

人工智能不僅能夠勝任工人、醫(yī)生、分析師等工作,甚至還可以當(dāng)演員。

2016年,據(jù)日媒報(bào)道,日本微軟公司開發(fā)出的可進(jìn)行網(wǎng)絡(luò)交流的人工智能形象,女高中生“Rinna”將以演員的身份出演富士電視臺(tái)系列電視劇《世界奇妙物語 '16秋季特別篇》。在此之前,Rinna已經(jīng)能夠通過網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行交流,并且一直以穿著制服的女高中生背影示人。

而除了出現(xiàn)在電視劇中,人工智能有望成為現(xiàn)實(shí)場(chǎng)景下的演員。日前,迪士尼在美國西南偏南音樂節(jié)上宣布,未來將在迪士尼主題公園里推出卡通形象的機(jī)器人。借助人工智能技術(shù),這些機(jī)器人可以和游客互動(dòng)。這意味著大家熟悉的迪士尼形象將推出機(jī)器人版,在迪士尼樂園中和游客見面。雖然迪士尼沒有透露過多的細(xì)節(jié),但是業(yè)界還是認(rèn)為這些機(jī)器人可能像人類一樣,扮演唐老鴨、七個(gè)小矮人甚至白雪公主等形象,在迪士尼樂園中跳舞,并和游客擁抱、合影。

看到這里,你是不是想感慨一下現(xiàn)代人類真會(huì)玩,人工智能也能擁有角色。事實(shí)上,這確實(shí)向我們描繪了一個(gè)可能,未來隨著人工智能技術(shù)的發(fā)展,無論是在虛擬世界還是在現(xiàn)實(shí)世界中,機(jī)器人都將擁有自己的形象和身份,那么用人工智能技術(shù)來塑造演員角色,絕對(duì)不僅僅只是嘗試,而可能成為一種趨勢(shì)。

讓人敞開心扉的心理分析師

對(duì)于人們而言,面對(duì)計(jì)算機(jī)說真話,可能要比面對(duì)一個(gè)人更容易,而這正是人工智能之所以能夠在心理治療領(lǐng)域大有可為的原因。

美國洛杉磯科技創(chuàng)新實(shí)驗(yàn)室的喬納森·格拉齊和他帶領(lǐng)的研發(fā)團(tuán)隊(duì)創(chuàng)造了一個(gè)心理醫(yī)生——艾莉,并利用計(jì)算機(jī)對(duì)人類的互動(dòng)進(jìn)行了多年監(jiān)測(cè)后推測(cè),如果人們面對(duì)的是計(jì)算機(jī)虛擬人物,也許更愿意敞開心扉。為了驗(yàn)證此觀點(diǎn),艾莉的研發(fā)人員邀請(qǐng)239名自愿者與艾莉暢聊自己的生活。一半志愿者被(如實(shí))告知將和人工智能虛擬人類進(jìn)行互動(dòng),另一半志愿者被(虛假)告知艾莉有點(diǎn)類似于由人操控的木偶。結(jié)果發(fā)現(xiàn),比起那些相信在與計(jì)算機(jī)交流的參與者,相信艾莉是由人為操縱的參與者更不愿意透露個(gè)人信息,在對(duì)話過程中表現(xiàn)得更為謹(jǐn)慎。

將人工智能應(yīng)用于心理治療領(lǐng)域有著天然的優(yōu)勢(shì)。一方面,計(jì)算機(jī)更容易能夠讓人卸下心理防備;另一方面,計(jì)算機(jī)強(qiáng)大的數(shù)據(jù)分析能力,也許能夠相對(duì)于一個(gè)心理醫(yī)生給出更高效、更準(zhǔn)確的診斷結(jié)果。例如,Dartmouth學(xué)院的研究人員開發(fā)了一款用于探測(cè)人心理健康的應(yīng)用StudentLife,通過采集手機(jī)里包括運(yùn)動(dòng)、通話時(shí)長(zhǎng)以及來自麥克風(fēng)上的內(nèi)容,從而判斷一個(gè)人每天的生活情況乃至心理情況。例如,當(dāng)一個(gè)人和別人面對(duì)面交流的總量出現(xiàn)明顯下降就可能會(huì)被判斷為抑郁。

但是,冷冰冰的數(shù)據(jù)判斷,是否會(huì)出現(xiàn)偏差呢?這是目前人們對(duì)于人工智能應(yīng)用于心理治療領(lǐng)域的主要顧慮。事實(shí)上,人是情感動(dòng)物,擁有復(fù)雜多變的情感,是很難被準(zhǔn)確計(jì)算出來的。以上款應(yīng)用為例,如果一個(gè)人只是短時(shí)間內(nèi)因?yàn)檫^于疲勞而需要獨(dú)自靜一靜,結(jié)果卻被軟件評(píng)判為抑郁,豈不是會(huì)引起不必要的麻煩?